Cách chép lời phỏng vấn có nhãn người nói trên Mac

Câu trả lời ngắn gọn

Để chép lời một cuộc phỏng vấn và phân biệt những người đang nói, hãy sử dụng tính năng chép lời tệp có bật tính năng phân biệt người nói (gắn nhãn cho người nói). Nó thêm nhãn người nói vào các phần của văn bản được nhận dạng, giúp bạn xem lại câu hỏi và câu trả lời mà không coi toàn bộ bản ghi là một giọng nói. Chuẩn bị tài nguyên nhận dạng và diễn giả trước khi bắt đầu, sau đó nghe lại để kiểm tra bài tập.

Alison Workspace hỗ trợ quy trình công việc này cho các tệp âm thanh và video có thể đọc được trên Apple-silicon Mac, M1 hoặc mới hơn, chạy macOS 15 trở lên. Bạn có thể chọn số lượng người dự kiến ​​phát biểu, xem lại bản chép lời đã tạo, thay đổi cách phân công người nói của đoạn văn, đổi tên nhãn và xuất văn bản. Bắt đầu bằng sự trao đổi rõ ràng giữa người phỏng vấn và khách mời thay vì đánh giá kết quả từ âm nhạc hoặc nhiều người nói chuyện cùng nhau.

Nhãn người nói cho biết điều gì

Nhận dạng giọng nói hỏi những gì đã được nói. Quá trình phân biệt người nói sẽ hỏi giọng nói nào đã phát ra trong một phần của bản ghi âm. Bản ghi lời nói có thể có các từ đúng với người nói sai hoặc nhãn người nói đúng được gắn vào một câu được nhận dạng không chính xác. Xem xét cả hai chiều.

Các nhãn ban đầu phân biệt giọng nói trong bản ghi đó. Chúng không tự động cung cấp tên đã xác minh hoặc chứng minh rằng người trong tệp khác là cùng một người. Đặc điểm giọng nói giúp nhóm các đoạn theo người nói; xác nhận danh tính thật là công việc riêng.

Việc phân biệt người nói trong hướng dẫn này có nghĩa là văn bản được gắn nhãn. Điều đó không có nghĩa là xuất một tệp âm thanh riêng biệt cho mỗi người tham gia hoặc xóa giọng nói của một người khỏi một cuộc trao đổi chồng chéo. Quyết định xem bạn cần một bản ghi cuộc trò chuyện có thể đọc được hay các bản âm thanh riêng biệt trước khi chọn quy trình làm việc.

Chuẩn bị bản ghi phỏng vấn có thể kiểm tra

Sử dụng bản ghi âm gốc tốt nhất hiện có, với giọng nói dễ nghe. Tránh tạo bản sao nén chỉ để giảm kích thước của nó nếu bản gốc đã được nhập. Một vị khách yên tĩnh, nhạc nền và giọng nói phát ra từ các micrô khác nhau có thể làm tăng công việc cần thiết để kiểm tra kết quả.

Trước tiên hãy nghe một đoạn trao đổi ngắn. Lưu ý có bao nhiêu người thực sự phát biểu, bao gồm cả phần giới thiệu hoặc câu hỏi của nhà sản xuất nếu có. Biết rằng cuộc phỏng vấn chính có hai người tham gia không chứng tỏ rằng mỗi phần của hồ sơ chỉ có hai giọng nói.

Nếu đã có sẵn các bản ghi riêng biệt của người tham gia, hãy giữ chúng làm tài liệu tham khảo. Quy trình công việc hiện tại gắn nhãn cho tệp đã nhập; nó không mô tả việc tự động hợp nhất các bài hát riêng biệt của người tham gia vào một cuộc trò chuyện được đồng bộ hóa. Hãy đảm bảo rằng bạn đang sử dụng các bản ghi âm mà bạn có thể chép lại và giữ lại.

Chuẩn bị phân biệt người nói và số người dự kiến

Việc phân biệt người nói có các tài nguyên ngoài khả năng nhận dạng giọng nói. Trong cửa sổ chép lời tệp của Alison, hãy bật tùy chọn phân biệt người nói và làm theo lời nhắc sẵn sàng cho mô hình của nó. Bật cài đặt không có tài nguyên có thể sử dụng không phải là bằng chứng cho thấy bản ghi cuối cùng sẽ chứa nhãn.

Menu đếm cung cấp ước tính tự động và số lượng đã biết từ 2 đến 6. Đối với một cuộc phỏng vấn thực sự có hai người, việc chọn 2 sẽ cho quá trình biết có bao nhiêu giọng nói được nhóm lại. Nếu bạn không chắc chắn, hãy sử dụng tự động và kiểm tra kết quả. Menu số lượng đã biết là phạm vi cài đặt, không phải là giới hạn đo được trên số mà chế độ tự động có thể xử lý.

Số lượng là hướng dẫn, không phải là sự đảm bảo. Nếu giọng nói thứ ba xuất hiện hoặc nếu một người thay đổi micrô hoặc phong cách nói, số lượng cố định không chính xác có thể nhóm các đoạn văn không tốt. Kiểm tra bản ghi âm đầy đủ thay vì cho rằng phần mở đầu đã xác định được mọi người nói.

Chép lời tệp phỏng vấn

Chọn ngôn ngữ nhận dạng cho giọng nói thực tế. Nếu bạn cần bản dịch, hãy chọn mục tiêu của nó một cách độc lập và xác nhận rằng cặp được yêu cầu có sẵn. Bạn có thể tắt bản dịch trong khi kiểm tra tên và phân công người nói bằng ngôn ngữ gốc.

1. Thêm tệp âm thanh hoặc video cuộc phỏng vấn vào hàng đợi chép lời.
2. Kiểm tra thời lượng của tệp được chấp nhận và chọn ngôn ngữ nói.
3. Chuẩn bị các nguồn lực ghi nhận cần thiết; phát hiện ngôn ngữ tự động cần một mô hình cục bộ tương thích.
4. Kích hoạt tính năng phân biệt người nói người phát biểu (gắn nhãn cho người phát biểu) và chuẩn bị tài nguyên phát biểu được yêu cầu.
5. Chọn một số người đã biết phát biểu khi căn đều hoặc để ở chế độ tự động, sau đó bắt đầu chép lời.
6. Mở kết quả và phát lại các đoạn văn của mỗi người tham gia trước khi chấp nhận nhãn.

Hãy để trạng thái của tệp cho bạn biết liệu quá trình xử lý đã hoàn tất hay chưa. Nếu kết quả là một phần, chỉ xem lại phần đã xử lý và xử lý phần còn thiếu trước khi trình bày dưới dạng một cuộc phỏng vấn hoàn chỉnh.

Sửa cách gán người nói trước khi thêm tên

Xác định vị trí một câu rõ ràng từ mỗi giọng nói và phát âm thanh của nó. Xác định nhãn ban đầu nào tương ứng với người phỏng vấn và nhãn nào tương ứng với khách. Kiểm tra các đoạn sau: nhãn mở đầu chính xác không chứng minh được rằng tất cả các thay đổi của người nói đã được xử lý chính xác.

Khi một đoạn được gán không chính xác, hãy vào chế độ chỉnh sửa của bản chép lời và chọn đúng người phát biểu hiện có cho đoạn đó. Sửa các từ riêng biệt nếu cần thiết. Việc thay đổi tên áp dụng cho nhãn trong toàn bộ hồ sơ; nó không phải là công cụ phù hợp để di chuyển chỉ một đoạn văn bị gắn nhãn sai.

Những câu trả lời rất ngắn và những sự gián đoạn đáng được chú ý. Một phân đoạn được nhận dạng có thể bao gồm một lần thay đổi người phát biểu và thông tin về thời gian có sẵn sẽ ảnh hưởng đến mức độ chính xác của phân đoạn đó. Đừng cho rằng mọi nhận xét ngắn gọn “có” hoặc chồng chéo sẽ nhận được nhãn hoàn hảo của riêng nó.

Đổi tên nhãn sau khi xác nhận giọng nói

Thay thế các nhãn chung chung bằng tên hoặc vai trò đã được xác nhận, chẳng hạn như Người phỏng vấn và Khách. Vai trò rất hữu ích khi bạn không cần tên cá nhân. Giữ chính tả nhất quán với tài liệu đi kèm của cuộc phỏng vấn thay vì đoán từ phần giới thiệu được nhận dạng tự động.

Bộ điều khiển tên người phát biểu cập nhật các nhãn được bản ghi sử dụng và bản xuất của bản ghi đó. Phát lại đoạn văn được đặt tên để xác nhận rằng việc thay đổi tên chung không gắn tên của khách với người phỏng vấn. Khi một giọng nói thật được chia thành nhiều nhãn, hãy kiểm tra đoạn văn của chúng trước khi gán cùng một tên.

Đổi tên nhãn sẽ ghi lại quyết định biên tập của bạn. Đây không phải là xác thực bằng giọng nói và không tạo hồ sơ nhận dạng tự động cho các tệp trong tương lai. Xem lại nhãn của bản ghi mới một cách độc lập.

Xuất cuộc trò chuyện dễ kiểm tra

Chọn TXT, Markdown, PDF hoặc CSV để có tài liệu có thể đọc hoặc tái sử dụng. Nếu có nhãn người nói, hãy bật tùy chọn bao gồm loa; giữ dấu thời gian nếu người đọc cần quay lại bản ghi. Các lựa chọn xuất bản gốc, bản dịch và song ngữ tùy thuộc vào văn bản có sẵn trong bản ghi.

SRT và VTT cũng có sẵn cho quy trình phụ đề và luôn bao gồm trục thời gian được yêu cầu. Kiểm tra màn hình dự định trước khi chia sẻ tệp phụ đề: tài liệu phỏng vấn hữu ích và bản phụ đề video thoải mái cần có các quyết định định dạng khác nhau.

Hãy nghe lại những cái tên, những trích dẫn, những con số, những cam kết và những phân bổ không chắc chắn trước khi chia sẻ. Bản nháp có gắn nhãn của diễn giả sẽ giúp bạn tìm thấy những đoạn văn này; nó không làm cho một báo giá không được kiểm tra trở nên đáng tin cậy.

Kiểm tra lỗi gán người nói

Nếu không có nhãn nào xuất hiện, hãy kiểm tra xem phân biệt người nói (gắn nhãn người nói) đã được bật chưa và tài nguyên của nó đã sẵn sàng. Tính năng nhận dạng có thể tạo ra văn bản trong khi giai đoạn loa tùy chọn không cung cấp các bài tập có thể sử dụng được. Kết quả văn bản thành công và gắn nhãn người phát biểu thành công không có trạng thái giống nhau.

Nếu nhãn sai, hãy xem lại cài đặt đếm và âm thanh. Các giọng nói giống nhau, giọng nói xa xôi, những thay đổi trong âm thanh micrô, tiếng ồn xung quanh và cuộc trò chuyện chồng chéo có thể khiến việc nhóm trở nên khó khăn. Sử dụng các đoạn văn rõ ràng làm điểm neo, sửa những gì bạn có thể xác minh và để lại sự ghi nhận không chắc chắn rõ ràng thay vì phát minh ra sự chắc chắn.

Sau khi tài nguyên đã sẵn sàng, công việc nhận dạng và loa được hỗ trợ sẽ chạy cục bộ trên Mac của bạn. Giữ nguyên tệp nguồn để xem lại và chọn đích đến có chủ ý cho bản chép lời được xuất. Bước hữu ích tiếp theo là một cuộc trao đổi phỏng vấn rõ ràng với các nhãn mà bạn đã đích thân kiểm tra.