Mac’te Farklı Dillerdeki Ses Dosyalarını Çevrimdışı Toplu Yazıya Dökme

Kısa yanıt

Mac’te farklı dillerdeki birden fazla kaydı yazıya dökmek için yerel tanıma kaynaklarını hazırlayın, dosyaları kuyruğa ekleyin ve konuşulan dilleri nasıl işleyeceğinizi belirleyin. Uyumlu bir model yüklüyse otomatik dil algılama yararlıdır. Dili biliyor ancak algılamaya güvenemiyorsanız aynı dildeki dosyaları gruplayın ve kaynak dili açıkça seçerek işleyin.

Alison Workspace, dosya kuyruklarını, çok dilli tanıma seçeneklerini, isteğe bağlı çeviriyi ve konuşmacı ayrımını destekler. Apple-silicon Mac, M1 veya daha yenisini, macOS 15 veya üzerini gerektirir. Gerekli kaynaklar hazır olduktan sonra desteklenen dosya tanıma yerel olarak çalışır. Kuyruğun bir çalıştırma için ayarları paylaştığı gerçeğini göz önünde bulundurarak plan yapın: farklı dillerdeki birkaç dosya, tekrar tekrar dil değiştiren tek bir kayıtla aynı sorun değildir.

Dosyaları yapmanız gereken işe göre düzenleyin

Diyelim ki İngilizce bir dersiniz, Japonca bir röportajınız ve İspanyolca bir ses kaydınız var. Her biri için ayrı, orijinal dilde bir belge istiyorsunuz ve yalnızca yardımcı olması durumunda çeviri de istiyorsunuz. Bu, açıklayıcı bir iş akışıdır, üç dilli bir doğruluk testinin raporu değildir.

Her konuşma metnini açmadan bunları birbirinden ayırabilmek için dosyaları adlandırın. Seslerini, yaklaşık uzunluklarını ve ana dillerini kontrol edin. Bir videoya gömülü ses için dosyanın yine de erişilebilir, kodu çözülebilir bir ses parçasına ihtiyacı vardır; resmi konuşma tanımaya sözcük sağlamaz.

Kaynak metne, çevrilmiş bir okuma yardımına, konuşmacı etiketlerine veya altyazılara ihtiyacınız olup olmadığına karar verin. Her seçenek ayrı bir gereksinim ve ayrı bir inceleme görevi ekler. Orijinal metinle başlamak, çeviriyi eklemeden önce dil sorununu tanımlamayı kolaylaştırabilir.

Çevrimdışına geçmeden önce tanıma kaynaklarını hazırlayın

Tanıma menüsü birçok dil sunar ancak motor ve modelin kullanmayı düşündüğünüz dili desteklemesi gerekir. Bir menüde görünen dil, kurulu her modelin bunu eşit derecede iyi şekilde işleyebileceğini garanti etmez. Birden çok kaynak dile ihtiyaç duyan bir toplu iş için çok dilli bir model kullanın.

Alison’ın otomatik dosya dili algılaması, kullanılabilir bir yerel Whisper modeli gerektirir. Açıkça seçilen bazı diller, uyumlu macOS sürümlerinde mevcut sistem tanımayı kullanabilir, ancak bu, otomatik dilin yerine geçmez. Başka bir iş akışı tarafından kullanılan bir modelin burada hazır olduğunu varsaymak yerine uygulamanın hazırlık mesajını takip edin.

Bağlıyken kaynakları indirin ve hazırlayın, ardından çevrimdışı bir oturuma güvenmeden önce amaçlanan ayarları içeren kısa bir dosyayı deneyin. İlk hazırlık zaman alabilir. Hiçbir modele hazır kontrol, alışılmadık bir aksanın veya gürültülü bir kaydın kalitesini kanıtlayamaz.

Otomatik algılamayı veya dile dayalı grupları seçin

Otomatik algılama, her birinin net bir ana dili olan dosyalar için her öğenin manuel olarak sıralanmasını önleyebilir. Özellikle sessizlik, müzik, çok az konuşma veya alışılmışın dışında bir açılış söz konusu olduğunda yine de yanlış olabilir. İlk konuşma metni doğru göründüğü için sıranın tamamını kabul etmek yerine her dosya için sonucu inceleyin.

Dilleri biliyorsanız, İngilizce dosyaları İngilizce seçili olarak, ardından Japonca dosyaları Japonca seçili olarak vb. çalıştırmak daha kontrollü bir yaklaşımdır. Kuyruk, söz konusu çalıştırma için paylaşılan bir tanıma seçeneğini kullanır; bu kılavuzda sıraya alınan her dosyaya eklenen ayrı bir dil ayarı açıklanmamaktadır.

Tüm dosyalar için o dili gerçekten istemediğiniz sürece, sabit bir dille karma dilli bir toplu iş başlatmayın. Tanıma yanlış göründüğünde öncelikle sesi ve dili kontrol edin. Hedef çeviri dilini değiştirmek, yanlış tanıma ayarı altında üretilen kaynak konuşma metnini onaramaz.

Yönetilebilir bir toplu iş başlatın

Daha büyük bir koleksiyonu işlemeden önce ayarları, kaynakların hazırlığını ve çıktıyı onaylayabilmeniz için küçük bir setle başlayın. Birden fazla dosya işlenmek üzere kuyruğa alınır; bu, tüm dosyaların aynı anda çalışacağına veya sabit bir hızda biteceğine dair bir söz değildir.

1. Yerel olarak okuyabileceğiniz dosyaları seçin ve adlarını, sürelerini ve beklenen konuşma dillerini onaylayın.
2. Dosya transkripsiyon penceresini açın ve birkaç dosya ekleyin veya bunları sırasına sürükleyin.
3. Hazır çok dilli bir modelle otomatik dil algılamayı seçin veya dosyaları dile göre gruplandırın ve açık bir kaynak dili seçin.
4. Orijinal dildeki belgeler için çeviriyi kapalı bırakın veya çalıştırma için desteklenen bir çeviri hedefi seçin ve kaynaklarını hazırlayın.
5. Konuşmacı ayrımını yalnızca yararlı olduğunda etkinleştirin ve kaynaklarını hazırlayın; Yalnızca o çalıştırmadaki dosyalara uyuyorsa konuşan beklenen sayıda kişiyi kullanın.
6. Kuyruğu başlatın, ardından belgeyi dışa aktarmadan önce her dosyanın durumunu ve oluşturulan metni inceleyin.

Reddedilen herhangi bir dosyayı öncelikle medya sorunu olarak kontrol edin. Ses parçası olmayan veya okunamayan kodlamaya sahip bir dosya, model ayarlarına daha fazla dil eklenmesiyle düzeltilmeyecektir.

Tanıma, çeviri ve konuşmacı ayarlarını ayrı tutun

Tanıma, konuşulan dilde sözcükler üretir. Çeviri bu kelimeleri başka bir okuma diline dönüştürür. Hoparlör ayırma, metni sese göre gruplandırır. Birlikte kullanılabilirler ama birinde başarı diğerinde de başarı anlamına gelmez.

Örneğin, doğru bir şekilde tanınan bir Japonca pasajda hâlâ kullanılamayan bir çeviri hedefi veya yanlış bir konuşmacı ataması olabilir. Çevrilmiş bir belgeyi incelerken orijinali görünür tutun. Özellikle çevirinin kaynak metinden daha düzgün göründüğü durumlarda isimleri, şekilleri ve önemli olumsuz ifadeleri kayda karşı doğrulayın.

Çeviri çiftleri gerçek Mac'te bulunan kaynaklara bağlıdır. Çok dilli bir tanıyıcı, her kaynak dilin her hedefe çevrilebileceği anlamına gelmez. Çeviri mevcut değilse, kaynak dildeki konuşma metnini çeviri olarak yanlış etiketlemek yerine yine de kullanabilir ve inceleyebilirsiniz.

Dili farklı şekilde değiştiren bir kaydı işleme

Çoğunlukla tek dilli dosyalardan oluşan bir klasör, otomatik algılamayı düşünmek için iyi bir nedendir. Japonca ve İngilizce arasında sürekli geçişlerin olduğu bir röportaj ayrı bir dikkat gerektiriyor. Otomatik algılama, kayıttaki her anahtarın doğru şekilde tanındığını göstermez.

Dil değişiklikleriyle ilgili pasajları inceleyin. Sonuç sürekli olarak bir dili kaybediyorsa, bunları hazırlamak için normal medya düzenleme araçlarınızı kullanarak, uygun alıntıları amaçlanan dil seçiliyken ayrı ayrı işlemeyi düşünün. Orijinali koruyun ve bir alıntının konuşma transkriptinin o alıntının zaman çizelgesini kullandığını unutmayın.

Burada kusursuz karma dil tanıma veya desteklenen her dilde eşit kalite iddiası yoktur. Arka plan müziği, bölgesel konuşma, yabancı isimler ve farklı kayıt koşulları da düzeltilmesi gereken şeyleri etkiler.

Tamamlandığını kontrol edin ve yalnızca sorunu teşhis ettikten sonra yeniden deneyin

Alison’ın dosya transkripsiyon denemesi şu anda canlı dinlemeden ayrı olarak 60 dakikalık kümülatif ses süresi sağlıyor. Sıra, kalan işleme süresini sırayla kullanır. Daha sonraki dosyalar yalnızca kalan süreyi alabilir veya hiç almayabilir; Eklenen her dosyanın tamamen biteceğini varsaymak yerine beklenen ve işlenen uzunluklara bakın.

Kısmi bir sonuç, uzun bir kaydın tam bir konuşma metni değildir. Başarısız veya iptal edilen işler, nedeni kontrol edildikten sonra yeniden denenebilir. Bir dosya yanlış dilde işlenmişse başka bir çalıştırma için doğru dili seçin; Kaynaklar eksikse önce bunları hazırlayın. Uzun bir partiyi tekrarlamadan önce işleme süresini gözden geçirin.

Tam dosya erişiminin kilidini açarsanız etkilenen dosyayı yeniden çalıştırın. Erişimi değiştirmek, daha önceki bir belgenin işlenmemiş sonunu otomatik olarak doldurmaz. Dosya, durumu ve en son konuşma metni arasındaki ilişkiyi net tutun.

Her belgeyi kasıtlı olarak inceleyin ve dışa aktarın

Her sonuçtaki önemli pasajları incelemek için arama ve oynatmayı kullanın. Bir konuşma metnini düzenlemek, kuyruktaki diğer belgelerin incelendiği anlamına gelmez. Dışa aktarılan dosyalara farklı adlar verin ve orijinal kayıtları daha sonra kontrol etmek üzere hazır bulundurun.

Geçerli konuşma metni dışa aktarma menüsü TXT, Markdown, CSV, PDF, SRT ve VTT'i sunar. Orijinal metni, varsa çeviriyi veya her ikisini de seçin; konuşmacı ve belge zaman damgası seçenekleri kayda ve formata bağlıdır. Bir toplu iş eklemenin tek tıklamayla toplu dışa aktarma sağladığını varsaymak yerine, her kaydı kendi menüsü aracılığıyla dışa aktarın.

Yerel tanıma, işlemenin nerede gerçekleştiğini açıklar. Senkronize edilmiş bir dışa aktarma klasörünün, ortak sürücünün veya yedeklemenin dosyalarla daha sonra ne yapacağını denetlemez. Kayıtlarınızı ve belgelerinizi nerede tutacağınızı seçin. Bir sonraki adım, ölçeği büyütmeden önce dillerini ve çıktılarını doğrulayabileceğiniz küçük bir kuyruktur.